<menuitem id="epkas"><strong id="epkas"></strong></menuitem><menuitem id="epkas"><dfn id="epkas"></dfn></menuitem>
    <menuitem id="epkas"><strong id="epkas"></strong></menuitem><bdo id="epkas"></bdo>

      1. <track id="epkas"></track>
      2. <menuitem id="epkas"><dfn id="epkas"><dd id="epkas"></dd></dfn></menuitem><track id="epkas"></track>
        <bdo id="epkas"></bdo>

      3. <menuitem id="epkas"><dfn id="epkas"><menu id="epkas"></menu></dfn></menuitem>

        如同石油驅動了工業化時代的變革,數據將驅動數字化時代的經濟運行。

        近年來,數據作為商品的屬性日益凸顯,數據交易能打破孤島,極大促進數據的流動和共享,創造巨大價值。

        在中國行為法學會學術委員會副主任、網絡與數據法治研究部主任,網絡空間治理與數字經濟法治(長三角)研究基地主任王春暉教授看來,2.0數字經濟不是“數字經濟”,而是以數據為關鍵要素的“數據經濟”。

        他認為,數據交易是一種可無限復制的增值式交易模式,要盡快形成和完善兩級數據要素市場體系。我國應當以數據交易所模式為主流,重點研究和探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式,隱私計算將會成為上述交易范式的關鍵技術。他建議,有關部門規范和控制數據交易機構的設立,構建統一的數據交易機構市場準入、數據產權保護、數據交易公平競爭、數據交易社會信用,以及數據安全治理制度。

        未來是“數據經濟”

        21世紀:今年6月,中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(下稱《意見》),對于數據要素市場的建設釋放了哪些信號?

        王春暉:《意見》確立了數據要素市場的四大規則體系:“數據產權、流通交易、收益分配、安全治理”,這四大規則體系的基石是“數據安全治理”體系,“數據產權、流通交易、收益分配”制度是在數據安全治理基礎上確立的三大支柱,頂層是“數據經濟”。這意味著,2.0數字經濟是以數據為關鍵要素的“數據經濟”,而不是“數字經濟”。

        數據經濟時代,數據作為關鍵生產要素與農業經濟和工業經濟時代的關鍵生產要素最大的不同是,后者面臨著稀缺性的制約,前者的生產是無窮盡的,尤其是數據要素可復制和共享,從根本上打破了稀缺性生產要素的制約。

        21世紀:上述《意見》也明確了建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制。數據產權問題一直是學界爭議的焦點,對此您如何看?

        王春暉:我國“數據”的法定含義是“以電子或其他方式對信息的記錄”。由此,數據產權制度最大的特征是“去所有權化”。要深刻理解《數據安全法》確立的“數據”內涵和外延,數據是數據處理者在運營中以電子或其他方式”收集”和“產生”的對信息的記錄。因此,數據要素不存在所有權(占有、使用、收益、處置)問題。

        現代數據產權的核心要點是推動建立數據資源的持有權、數據使用權、數據資產交易權等分置的現代數據產權運行機制,確保數據在安全治理基礎上得到充分利用和交易流通。

        確?,F代數據產權的運行機制,應當構建數據要素市場供給、流通、應用、監管“四位一體”體系,在各個行業領域探索數據要素賦能場景,釋放數據要素生產力潛能,充分體現由市場評價貢獻,按照貢獻決定分配和報酬的良性運行機制。

        21世紀:您認為我國應如何構建現代數據產權制度?

        王春暉:建議在國家層面點考慮以下五大維度:一是應當依法承認和保護數據要素各參與方的合法權益,合理界定數據要素市場各參與方的權利和義務;二是應當充分保護數據來源者的合法權益,確保數據來源者享有獲取或轉移由其促成所產生數據的權利;三是應當依法保障數據處理者使用數據和獲得收益的權利,依法確認數據采集、加工等數據處理者的勞動付出和收益權,承認和保護依照法律規定或合同約定獲取的數據相關權利;四是應當構建公共數據、個人數據、企業數據分類分級授權使用制度;五是企業在生產經營活動中采集加工的企業數據,只要不涉及個人信息和公共利益的內容,應當由企業享有數據持有、支配和收益的權利,確保企業投入的勞動等要素資源獲得合理回報。

        可無限復制的增值式交易模式

        21世紀:在您看來,數據交易有何特殊性?

        王春暉:數據交易既不同于股票交易,也不同于商品或服務的交易,數據作為商品進行交易與傳統股票交易和商品交易最大的不同在于數據具有可復制性。因此,數據交易是一種可無限復制的增值式交易模式。

        目前,應盡快形成和完善兩級數據要素市場體系。首先,一級數據要素市場,在推動數據資源采集匯聚,加強數據資源質量管理的基礎上,研究建立制度標準體和完善數據開放共享運營體系;二級數據要素市場,重點在于在健全完善的數據交易流通規則的前提下,培育發展數據市場運營體系,促進數據交易與跨境流通,特別是構建全方位、立體化的數據安全治理監管體系,這是數據交易流通的基石。

        21世紀:數據交易標的包括數據或數據產品和服務,您如何理解數據產品和服務?

        王春暉:狹義的數據產品主要指以數據為主要交易對象的產品或服務。

        廣義的數據產品,是指以數據為主要內容和服務的產品,包括從數據采集、預處理、存儲和管理、挖掘和分析到展現的全域價值鏈上所有與數據相關的數據平臺服務和技術工具服務。具體表現為三大價值,一是用戶價值,即能為數據產品的使用者帶來的價值;二是業務價值,指數據產品能為企業自身相關的業務場景帶來的價值,比如通過數據的驅動,幫助企業提高決策效率和生產效率等;三是系統價值,主要指數據產品的功能本身能帶來的價值,能夠極大地提升企業的數據處理能力,比如企業從原來只能處理TB級的數據,通過對數據服務交易的準入,可以處理PB級的數據。

        21世紀:在數據要素市場的建設過程中,最大化實現公共數據的價值是強調的重點之一。政務數據和公共數據能否進行交易?

        王春暉:必須指出,政務數據和公共數據都應主要以有序共享或開放為原則,而非交易。

        對于政務數據,今年政府工作報告提出:“加強數字政府建設,推動政務數據共享”,相比2021年政府工作報告“加強數字政府建設,建立健全政務數據共享協調機制”,今年更強調在政務數據共享協調機制健全的基礎上,積極推動政務數據的有序共享。

        公共數據的開放則主要指公共管理和服務機構通過公共數據開放平臺,向社會提供可機器讀取的公共數據的活動,該活動應當以公共數據資源目錄體系為基礎,實施公共數據共享需求對接機制和相關管理制度。同時,公共數據的開放應當設立開放的條件。例如《深圳經濟特區數據條例》按照開放條件,將公共數據的開放分為無條件開放、有條件開放和不予開放三類。其中,不予開放的公共數據,主要是指涉及國家安全、商業秘密和個人隱私,或者法律、法規等規定不得開放的公共數據,而依照法律、法規規定開放公共數據,不得收取任何費用。

        構建“五個統一”的市場交易制度

        21世紀:如今我國已建成近40家數據交易所,就您觀察,主要有哪些交易模式?

        王春暉:我國的數據交易模式,應當以數據交易所模式為主流,數據交易所是依法由政府批準成,且在政府監管下,集中場所(主要是交易平臺)進行數據供求關系交易。

        應當指出,數據交易模式采用必須以數據安全為核心,我國數據交易的模式應重點研究和探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式。隱私計算將會成為上述交易范式的關鍵技術,隱私計算是一種由兩個或多個參與方聯合計算的技術和系統,參與方在不泄露各自數據的前提下通過協作對他們的數據進行聯合機器學習和分析。在隱私保護計算框架下,參與方的數據不出本地,實現“數據可用不可見”。

        21世紀:您認為未來我國數據交易所將呈現怎樣的布局?

        王春暉:我國數據交易所仍處于無序的建設過程中,存在同一地區內重復建設、數據割據和無序競爭現象。

        為此,建議國家有關部門規范和控制數據交易機構的設立,構建“五個統一”的數據要素交易市場制度,一是實施統一的數據交易機構市場準入制度;二是完善統一的數據產權保護制度;三是維護統一的數據交易公平競爭制度;四是健全統一的數據交易社會信用制度;五是構建統一的數據安全治理制度。

        關注中國IDC圈官方微信:idc-quan 我們將定期推送IDC產業最新資訊

        查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


        • 支持

        • 高興

        • 震驚

        • 憤怒

        • 無聊

        • 無奈

        • 謊言

        • 槍稿

        • 不解

        • 標題黨
        2022-08-04 16:26:19
        國內資訊 我國首個《中國綜合算力指數》發布
        客觀衡量各省綜合算力的相對發展水平,可以為推動我國算力產業高質量發展。 <詳情>
        2022-08-04 10:42:17
        國內資訊 浙江加快建設長三角新型算力中心
        浙江會探索推進新型算力網絡建設,推動數據中心從存儲型向計算型升級。 <詳情>
        2022-08-04 10:28:32
        互聯網 提高數據存儲能力 筑牢數字經濟基石
        據預測,到2030年,全球數據進入YB時代(1YB≈1萬億TB)。 <詳情>
        主动挺起双乳抽打女仆视频
          <menuitem id="epkas"><strong id="epkas"></strong></menuitem><menuitem id="epkas"><dfn id="epkas"></dfn></menuitem>
          <menuitem id="epkas"><strong id="epkas"></strong></menuitem><bdo id="epkas"></bdo>

            1. <track id="epkas"></track>
            2. <menuitem id="epkas"><dfn id="epkas"><dd id="epkas"></dd></dfn></menuitem><track id="epkas"></track>
              <bdo id="epkas"></bdo>

            3. <menuitem id="epkas"><dfn id="epkas"><menu id="epkas"></menu></dfn></menuitem>